Le Catalogue de Données: Quel Impact sur votre Business?

Quels sont les avantages d’avoir un catalogue de données pour les entreprises ?

Le Catalogue de Données: Quel Impact sur votre Business?

Imaginez devoir effectuer une recherche sur Google sans moteur de recherche. Pour ma part, je ne saurais même pas par où commencer. Il y a tellement de données provenant de partout, sans savoir laquelle me donnera la réponse la plus pertinente. Ce serait chaotique et cela entraînerait une perte de productivité considérable.

En tant que spécialistes des données, pourquoi devrions-nous toujours parcourir des dizaines de milliers d’actifs de données sans l’aide de moteur de recherche ?

Certaines personnes diront que l’installation d’un outil de découverte de données est :

  • Longue
  • Coûteuse
  • Pas si efficace
  • Difficile à maintenir

Nous avons résolu ce problème pour vous. CastorDoc est une solution collaborative et plug-and-play de découverte collaborative de données. Inscrivez-vous en un clic, et vous pourrez en extraire de la valeur en quelques minutes.

Pourquoi installer CastorDoc ?

Les trois avantages commerciaux de la mise en oeuvre de CastorDoc sont les suivants:

  • Augmentation de la productivité de votre équipe data: CastorDoc permet à n'importe qui dans votre organisation de trouver rapidement les bonnes données pour leur cas d'usage . On dit souvent que les data scientists et les data analysts ne consacrent que 20 % de leur temps à l'analyse des données, le reste étant consacré à des problèmes liés aux données. Avec CastorDoc, ce rapport est inversé à 20 % de temps perdu pour des problèmes de données et 80 % de temps consacré à l'analyse.
  • Confiance et conformité des données : CastorDoc aide les équipes data à s'assurer que leurs données proviennent d'une source fiable, qu'elles sont utilisées de manière appropriée. De plus, CastorDoc aide les équipes data  à repérer les problèmes de conformité, tels que l'identification des données à caractère personnel. Une fois que le catalogue est bien documenté, nous pouvons même générer automatiquement vos rapports GDPR.
  • Collaboration à partir d’une seule ‘source de vérité’ : CastorDoc n'est pas seulement un outil pour trouver des données, mais aussi un endroit pour partager et discuter des actifs de données. Vous avez la possibilité de définir vos indicateurs clés de performance (KPI), de les associer aux tables utilisées pour leur création, et d'identifier les tableaux de bord où les analystes peuvent les surveiller. Finis les messages inutiles sur Slack posant des questions sur les données, car la réponse sera toujours : "Vérifiez CastorDoc".

La découverte et l'identification des données qui apportent de la valeur, ainsi que la gouvernance de la qualité et de la sécurité, sont parmi les plus grands défis auxquels les entreprises devront faire face dans les années à venir.

Les catalogues de données collaboratifs, plug-and-play et améliorés par l’IA deviendront une solution indispensable dans l’écosystème de données des entreprises, leur permettant  de prendre des décisions en toute confiance, basées sur les données.

À propos de nous

Nous écrivons sur tous les processus impliqués dans l'exploitation des actifs de données : de ladata stack moderne à la composition des équipes data, en passant par la gouvernance des données. Notre blog couvre les aspects techniques et moins techniques de la création de valeur tangible à partir des données.

Chez CastorDoc, nous développons un outil de documentation des données pour la génération Notion, Figma, Slack.

Ou, pour les adeptes de Fivetran, Looker, Snowflake et DBT, une solution axée sur les données. Nous avons conçu notre logiciel de catalogue pour qu'il soit facile à utiliser, plaisant et collaboratif.

Envie de le découvrir ? Contactez-nous et nous vous ferons une démonstration.

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Fantastic tool for data discovery and documentation

“[I like] The easy to use interface and the speed of finding the relevant assets that you're looking for in your database. I also really enjoy the score given to each table, [which] lets you prioritize the results of your queries by how often certain data is used.” - Michal P., Head of Data